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毛占利,朱毅,杨伯忠,朱磊
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第1期 页码 98-101
鉴于火灾事故的发生受多种复杂因素的影响，并且具有较大的随机性和波动性的特点，笔者等将灰色模型和马尔可夫模型相结合，建立火灾事故的灰色–马尔可夫模型，利用灰色模型的灰色性和马尔可夫模型的随机性来体现各自的优点，并运用该模型对全国农村火灾事故进行预测。实际应用表明，灰色–马尔可夫模型的预测精度明显高于灰色模型的预测精度，完全能满足预测精度的要求，可以较好地用于火灾事故的预测。
灰色预测模型GM（１，１）的适用性分析及在火灾风险预测中的应用
陈子锦,王福亮,陆守香
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期 页码 91-94
通过对灰色预测模型———GM（１，１）的理论分析，证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调 性，进而提出了GM（１，１）模型的适用性判据，并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。
基于修正Anderson 模型的冲击载荷下地基振动响应预测方法
房波
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第11期 页码 96-102
提出了一个预测潜在冲击载荷下振动效应的理论模型与现场实测相结合的综合预测方法。通过一系列具有针对性的室外重锤冲击振动试验，以及现场实测数据对Anderson 模型进行了验证并修正，然后利用修正的Anderson 模型预测冲击荷载的振动效应。将预测结果和现场试验结果进行对比分析，结果表明：预测结果与实测结果吻合较好。
关键词： 预测方法 冲击载荷 振动效应 Anderson 模型
一种基于多因素分析和多模型集成的海洋溶解氧浓度时间序列预测混合神经网络模型 Article
刘辉, 杨睿, 段铸, 吴海平
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第12期 页码 1751-1765 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.023
溶解氧是水产养殖的重要指标，准确预测溶解氧浓度可有效提高水产品质量。本文提出了一种新的溶解氧混合预测模型，该模型包括多因素分析、自适应分解和优化集成三个阶段。首先，考虑到影响溶解氧浓度的因素复杂繁多，采用灰色关联度法筛选出与溶解氧关系最密切的环境因素，多因素的考虑使得模型融合更加有效。然后，利用5个基准模型对经验小波变换分解出的子序列进行预测，这五个子预测模型的集成权重通过粒子群优化和引力搜索算法计算得出。最后，通过加权分配得到溶解氧多因素集成模型。来自太平洋岛屿海洋观测系统希洛WQB04站收集的时间序列数据验证了该模型的性能。实例分析表明：①所提出的模型能够获得优异的溶解氧预测结果；②该模型优于文中其他对比模型；③预测模型可用于分析溶解氧变化趋势，便于管理者能够做出更好的决策。
王建锋
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第8期 页码 23-29
关键词： SARS 广义的Logistic生长模型 Gompertz分布 预测 最优化
基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article
东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第2期 页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381
王冬青
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第2期 页码 39-43
对现有神经网络对非线性时滞系统的时滞辨识方法进行了补充说明和分析，同时指出现有的NARMA模型修正方法对时滞系统的不当之处。以时滞系统神经网络预测控制为例，介绍了NARMA模型的正确修正方法，仿真证明了所提出的修正方法能获得好的控制性能及抗干扰能力。
王良民,马建峰
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期 页码 87-96
为解决反应式容忍入侵系统中的入侵预测问题，提出了新的混合式贝叶斯网络方法。该方法中，提出了一种基于系统安全状态的入侵模型，以攻击者能力上升的过程来描述入侵，关注入侵对系统的影响，适合于反应式容侵系统根据当前状态选择合适的响应机制。提出了基于入侵模型的混合式贝叶斯网络(HyBN, hybrid bayesian network)模型，将入侵模型中攻击行为和系统安全状态节点分离为攻击层和状态层两个网络层次，两层间使用收敛连接，而两层内部的节点间使用连续连接在特定的信度更新算法的支持下，实验说明该贝叶斯网络方法用于入侵预测的有效性，比较说明HyBN方法的优点。
用于并网逆变器的改进三矢量无差拍模型预测直接功率控制策略 None
Chen-wen CHENG, Heng NIAN, Long-qi LI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第11期 页码 1420-1431 doi: 10.1631/FITEE.1601874
HRT波方法准确预测强震时空强的可行性及其汶川8级等强震的震例
赵玉林,钱复业
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期 页码 111-122
潮汐力谐振共振波地震短临预测方法（简称ＨＲＴ 波法）是由震前所记ＨＲＴ 波根据ＨＲＴ 波预测模型，在震前同时测定给出地震三要素（地点、震级和时间选已知大自然存在的潮汐力波作输入信号；使用专门研发的“ＰＳ －１００”ＨＲＴ 波接收网站记录ＨＲＴ 波（输出信 号），辨识得到与震源区介质状态有关的关系式，建立了ＨＴ 波与ＲＴ 波短临预测模型（ＨＲＴ 波预测模型）。
关键词： “黑箱”与HRT 波预测模型 “PS -100”HRT 波接收网站 波动前兆的发现及其规律性 HRT 波模型的实用性
孙明玮,陈增强,袁著祉,任强,杨明
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 23-27
一种融合多特征聚类与神经网络的PM2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article
刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第8期 页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009
PM2.5浓度预测对空气污染物早期预警具有重要意义。本文提出一种改进的PM2.5浓度多步预测模型，即多特征聚类分解(MCD)-回声状态网络(ESN)-粒子群优化(PSO)混合模型。该模型包括分解预测部分和优化预测部分。在优化预测部分，为每个分解层分别建立ESN多步预测器，利用粒子群算法对ESN的初始参数进行优化。利用我国4个不同城市的真实PM2.5浓度数据，验证了所提出模型的有效性。实验结果表明，所提出预测模型适用于PM2.5浓度的多步高精度预测，具有比基准模型更优的预测性能。
吕红丽,贾磊,王雷,高瑞
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第9期 页码 65-68
针对暖通空调HVAC系统中由于存在高度非线性、时变特征以及扰动和不确定性等因素而难以控制的特点，提出基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的预测函数控制器设计方法。该方法通过最小二乘辨识算法建立系统的模糊T-S模型，然后基于模糊全局线性化预测模型，采用预测函数控制算法设计系统控制律。仿真实验结果表明该算法是一种跟踪性能好、鲁棒性强的有效控制方法。
面向离散多智能体系统一致性问题的自触发鲁棒分布式模型预测控制方法 Research Articles
李佳琦1,王庆领2,苏延旭2,孙长银
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第8期 页码 1068-1079 doi: 10.1631/FITEE.2000182
关键词： 一致性；自触发控制；分布式模型预测控制
标题 作者 时间 类型 操作
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